AIGC火爆下的冷靜思考，它將如何重塑建筑設(shè)計行業(yè)？
最近設(shè)計界已經(jīng)被層出不窮的人工智能技術(shù)進展轟炸了。幾乎每家公司、每個設(shè)計團隊都在討論人工智能對設(shè)計工作流程的影響。尤其最近大火的Midjourney和Stable Diffusion模型，已經(jīng)正在改寫平面設(shè)計的行業(yè)格局。二者在建筑效果圖生成上的優(yōu)異表現(xiàn)，同樣讓建筑設(shè)計師眼前一亮。這一切的背后都依托于CLIP及擴散模型在圖文語義理解及圖像生成方面的卓越表現(xiàn)。（請記住“圖像”二字，關(guān)乎它的應(yīng)用范疇與能力上限）
CLIP是一個多模態(tài)學(xué)習(xí)模型，能夠同時理解文本和圖像，并在兩種模態(tài)之間建立聯(lián)系，并且在訓(xùn)練集數(shù)據(jù)相對較小的情況下也能夠表現(xiàn)出色。CLIP模型是文生圖的基礎(chǔ)，讓我們可以通過簡單敲入幾個文字，就能與海量的圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。文字是高級的、抽象后的信息傳達。通過文字介入，內(nèi)容創(chuàng)建的過程更加高效和易于操作，從而使得以更快的速度制作圖像內(nèi)容變?yōu)榭赡堋?/span>
（根據(jù)相關(guān)資料翻譯繪制）
一系列模型及相關(guān)產(chǎn)品都能實現(xiàn)圖像生成，例如DALL·E、IMAGEN、SD、Muse、Dreamfusion等等，擴散模型只是其中的一種。當然，得益于Stable Diffusion的出色表現(xiàn)及其開源生態(tài)，從小紅書、B站到公眾號、短視頻平臺，目前隨手都可以搜索到大量的應(yīng)用及教學(xué)視頻，甚至還有很多的單獨的知識付費教程，花上幾百塊錢，就有人手把手帶教學(xué)會SD模型及其常用的controlnet、lora等插件的部署、使用、訓(xùn)練全套流程。得到自己的“AI繪畫師”的門檻已經(jīng)大幅降低了。
技術(shù)來襲，最好的防浪堤就是“先用起來”
在一個新工具來臨時，最好的方式不是道聽途說，而是自己上手用用看，真?zhèn)巫赞q。事實上，國內(nèi)已經(jīng)有不少的設(shè)計公司在開展這方面的嘗試，開展的方式不局限于以下內(nèi)容：
1. 成立或者籌劃成立單獨的AIGC小組
2. 在實際工作中，安排設(shè)計師用AIGC方案參與比選
3. 研究AI輔助設(shè)計工作流，并以推向全公司應(yīng)用為目標
4. 基于SD模型，積極自主開發(fā)AIGC應(yīng)用
5. 同步采購相關(guān)硬件設(shè)備，如高端顯卡等
上述內(nèi)容不分高低前后，也說明了行業(yè)對新事物的切入點各有不同。例如，已有一些大師工作室（不管是外企、國企、民企）在實際工作中，安排設(shè)計小組（人類設(shè)計師）不僅要手動完成方案創(chuàng)意的建模，還要同步使用MJ和SD模型（AI算法）生成若干個效果圖，供方案主創(chuàng)作為設(shè)計參考，以期在方案早期將更多的“創(chuàng)意”納入設(shè)計思考中。再例如，頭部設(shè)計公司陸續(xù)成立了AIGC技術(shù)小組，考量的是要從人員組織上安排優(yōu)勢的精銳力量優(yōu)先突破，尋找合適的落地方式。工具落地的核心內(nèi)容其實就是工作流的嵌入，即到底應(yīng)該在什么環(huán)節(jié)如何使用這個新工具。得益于SD模型的開源，各公司的AIGC小組都以極快的速度上手了，很多團隊都已經(jīng)在開發(fā)自己公司的AIGC應(yīng)用了。目前行業(yè)主要探索出的應(yīng)用場景有以下幾種：
1、靈感派：這塊有兩個工作場景。一個場景是，利用MJ的高質(zhì)量圖像生成能力，快速生成想要的情緒板/概念氛圍圖/意向圖，一方面規(guī)避了版權(quán)問題，一方面也減少找到合適圖片所消耗的大量精力（很多設(shè)計師想起了熬夜給方案文本找配圖花上好幾個小時的痛苦回憶）。另外一個場景，則是利用ai的泛生成能力，輕控制甚至不輸入底圖，給AI更多發(fā)揮空間，實現(xiàn)概念階段的多方向?qū)Ρ取．斎唬灿腥嗽谫|(zhì)疑用Pinterest這樣的網(wǎng)站尋找靈感其實效率更高。因為如果在Pinterest/Archidaily/谷德網(wǎng)上找到了合適的案例，還可以更進一步深入看不同角度的設(shè)計效果、建筑平面、設(shè)計細部等內(nèi)容，參考更加全面。畢竟目前AI還只能生成圖像，無法建模，而建筑設(shè)計明顯不是僅靠圖像就能搞定的。
2、方案派：這種場景其實也很明晰，就是把方案這一步真正交給AI去做。通過簡單的體量模型/手繪圖，快速利用AI生成方案。這種應(yīng)付的場景就是，當不知道這個項目是否能拿下的時候（或者說從甲方獲取信息不足、對項目后續(xù)進展不明確的早期階段），可以快速利用AI生成內(nèi)容來推進項目溝通進展，避免投入過量的設(shè)計資源。當然，局限也很明顯。因為SD無法生成設(shè)計模型，所以精細調(diào)整比較困難。所以目前行業(yè)的設(shè)計師普遍共識是，如果項目一旦進入了嚴肅的方案設(shè)計階段，需要量化、精細化調(diào)整設(shè)計時，SD帶來的工作提效就十分有限、甚至幾乎沒有了。
3、渲染派：顧名思義，就是純粹當渲染器來用，通過對已完成方案設(shè)計的模型進行處理，導(dǎo)入SD從而實現(xiàn)極高程度的控制，實現(xiàn)比較好的表達效果。這種操作路徑上也有很多教程，具體來講就是利用controlnet的相關(guān)功能，把設(shè)計模型的顏色與SD模型的材質(zhì)表現(xiàn)進行關(guān)聯(lián)。目前來看，室內(nèi)設(shè)計領(lǐng)域會率先落地這種工具。
目前來看，SD無法在方案投標環(huán)節(jié)中完全替代效果圖公司。一些主要的鳥瞰、主透視是需要極高的控制的（建筑細部、玻璃反射/透射、多燈光的布局/色溫、配景人樹車的位置、姿態(tài)等），依舊需要渲染器來做。但是有可能一些“小透”，不太重要的角度，可能得到提效。例如原來會讓效果圖公司多渲幾張滿足各角度表達（有時候單純是湊數(shù)量），有的時候也會是設(shè)計師個人使用Photoshop實現(xiàn)風(fēng)格化表現(xiàn)，如水彩、油畫、水墨等風(fēng)格來表現(xiàn)。這些場景可能會被新的AI渲染器加持，從而降低成本。
（圖片來源：B站UP主“壯三斤xq”的視頻截圖）
為了方便閱讀,chatGPT幫助我們把上述信息做了整理。
這所有的一切都離不開Stable Diffusion模型的開源及其生態(tài)，越來越多的先行者無私分享自己的模型、訓(xùn)練集及心得。例如下文這樣的共享文檔，分享整合了近百個模型，簡直就是行業(yè)紅寶書。
https://docs.qq.com/sheet/DRXF5cXNlVUpKUnVL?tab=BB08J2&scode=
B站上例如AI建筑師、建筑研究室、AI建筑研究室-帆哥、AAE建筑自編碼研究組等，都發(fā)布很多文章教程及相關(guān)模型資源，方便快速入手SD模型。（真的，現(xiàn)在大概率招個建筑院校的實習(xí)生，都會使用SD模型及controlnet功能，甚至相當一部分人已經(jīng)掌握了如何訓(xùn)練自己想要的lora模型）相信最近幾個月，在開源生態(tài)的輔助下，各公司的AIGC團隊都會總結(jié)出完整的工作手冊，包括提示詞工程、lora模型訓(xùn)練及觸發(fā)等方方面面的應(yīng)用細節(jié)，賦能項目團隊落地使用。
狂歡后的沉思：創(chuàng)意真的可以被生成么？
目前這個階段，AI在方案側(cè)的應(yīng)用被上述三個流派概括了。在體驗過AI生成方案/效果圖之后，很多人會驚呼“創(chuàng)意”的門檻被拉低了，似乎AI已經(jīng)可以做出很好的創(chuàng)意了，但是很多業(yè)內(nèi)人士也提出了自己的觀點，認為AI目前在方案階段應(yīng)用有限。指望靠AI能做出以前自己團隊做不出的方案、中以前得不到的標，似乎也并不現(xiàn)實。因為“得體的建筑”更重要，一個建筑的實用性，這些目前還是要靠建筑師去判斷。而這種實用性，本身就是創(chuàng)意的一部分。所以在概念階段的靈感之后，方案階段的扎實落地，目前更多還是靠原有的工作流程更加細致可控，因為方案階段中與業(yè)主方溝通需求、探求落地方式、逐步明晰目標，本事就是建筑設(shè)計服務(wù)的一部分。
此外，每個團隊會有自己的設(shè)計風(fēng)格，這種設(shè)計風(fēng)格本身是“客戶篩選器”，所謂慕名而來的客戶往往是有所偏好的。長遠來看，每個團隊如果應(yīng)用SD模型來賦能設(shè)計效率，擁有團隊獨有的SD模型是必不可少的。對設(shè)計的獨特理解與差異性，是設(shè)計團隊取勝的法寶。
當下：左手擁抱AIGC，右手揮舞AGI
GPT讓我們看到了AGI的曙光
在MJ已經(jīng)讓大量平面設(shè)計師面臨失業(yè)的危機時，GPT其實對全人類產(chǎn)生了更加深遠的影響。近日，數(shù)以千計的好萊塢編劇工會（WGA）成員走上街頭舉行罷工示威活動，抗議收入過低和AI越來越多地取代人類參與劇本寫作的現(xiàn)象。他們擔心AI既搶走了編劇們的飯碗，同時也貶低了“人類勞動的尊嚴和價值”。美國作家協(xié)會也因此提議在合同中定義，由ChatGPT等人工智能生成的材料不能成為文學(xué)材料或原材料。這樣一來，如果制片方將AI生成的劇本交給編劇潤色的話，編劇獲得的稿酬不會變少。據(jù)某些媒體報道，這或許是人類歷史上第一次因AI而發(fā)生的罷工運動。
（圖片來源：新浪財經(jīng)）
這背后的浪潮在于3月份的GPT-4發(fā)布。GPT是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語言處理技術(shù)，它可以讓機器像人類一樣理解并生成自然語言文本。這是一項非常重要的技術(shù)，因為自然語言是人類交流的主要方式，它的應(yīng)用范圍非常廣泛，涉及到自動翻譯、智能客服、文本摘要、機器寫作等等。
在最近的案例中，GPT已經(jīng)展現(xiàn)出了非常驚人的表現(xiàn)。例如，最新的GPT-4模型可以像人類一樣寫作，生成高質(zhì)量的文章、詩歌、故事等等。甚至有人用它來生成了小說、劇本甚至是離婚協(xié)議。這種技術(shù)的背后，其實是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的強大能力。
當然，GPT仍然存在一些局限性和缺陷。但是，這些問題都可以通過更加精細的訓(xùn)練和調(diào)整來解決，相信未來GPT會越來越智能，為我們帶來更多的驚喜。雖然目前仍然存在很多挑戰(zhàn)和難題，但我們相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和突破，人類離真正的AGI也會越來越近。
AGI離設(shè)計師還有多遠
對于設(shè)計公司/設(shè)計師來說，其實目前可以被學(xué)習(xí)的知識遠不止那些效果圖、建成照片，前文中提到的設(shè)計階段中與業(yè)主方、建設(shè)方、運營方溝通的內(nèi)容、專業(yè)設(shè)計規(guī)范、設(shè)計圖紙（甚至是過程中的變更）都是可以被學(xué)習(xí)的內(nèi)容。而這里存在的大量文字信息、圖片信息、矢量的圖紙/模型信息，都可以輸入到GPT模型進行學(xué)習(xí)。
建筑師、醫(yī)生、律師這類職業(yè)之所以被認為“越老越值錢”，某種意義上是我們認可這類職業(yè)的經(jīng)驗積累十分重要，而這種經(jīng)驗的學(xué)習(xí)成本是比較高的。隨著大模型能夠吸收處理海量的知識，越來越多的“經(jīng)驗型”職業(yè)一定會逐步發(fā)生變革。我們真正需要的不僅僅是一些小工具，而是更廣泛全面的知識沉淀與AI助理。這種“上得了廳堂下得了廚房”的AI設(shè)計助手，能夠?qū)崿F(xiàn)圖文模多模態(tài)的打通、具備“前策劃-中設(shè)計-后評估”全流程的輔助能力，進而實現(xiàn)設(shè)計業(yè)務(wù)流程閉環(huán)。這種具有全面知識理解能力的超級AI，才能夠真正意義上為設(shè)計團隊/設(shè)計師沉淀工作經(jīng)驗，輔助設(shè)計師提高設(shè)計效率。
比如，在建筑設(shè)計的前期策劃及方案設(shè)計環(huán)節(jié)中，設(shè)計團隊可以輸入以下知識資產(chǎn)來讓GPT進行學(xué)習(xí)：
業(yè)主需求：設(shè)計公司可以收集業(yè)主對項目的需求，包括建筑形態(tài)、使用功能、場地條件等方面的需求并輸入GPT模型
設(shè)計標準和規(guī)范：建筑設(shè)計領(lǐng)域的標準和規(guī)范，如建筑設(shè)計規(guī)范、結(jié)構(gòu)設(shè)計規(guī)范、消防規(guī)范、綠色建筑評價標準等
設(shè)計案例：設(shè)計公司可以收集優(yōu)秀的建筑設(shè)計案例，包括國內(nèi)外的商業(yè)綜合體、寫字樓、住宅等建筑類型。
建筑知識庫：設(shè)計公司可以將自身的建筑知識整理為可供GPT學(xué)習(xí)的文本資料，如建筑構(gòu)造、建筑材料、建筑技術(shù)等方面的知識。
（當然3/4僅僅學(xué)習(xí)文字還不夠，還需要學(xué)習(xí)圖紙/模型等設(shè)計產(chǎn)物。這也是一個需要解決的問題）
在GPT學(xué)習(xí)完成后，未來我們可以將其應(yīng)用于設(shè)計環(huán)節(jié)中，具體方式可能會包括：
需求分析：利用GPT對業(yè)主需求進行分析，輔助設(shè)計師確定項目的功能分區(qū)、空間布局等方面的設(shè)計方案。甚至可以查閱業(yè)主方的公開資料、業(yè)主決策者的過往喜好，判斷其“客戶畫像”及更偏好的空間功能。
方案設(shè)計：利用GPT生成設(shè)計方案模型，并根據(jù)反饋決策進行調(diào)整，輔助設(shè)計師快速產(chǎn)出多種設(shè)計方案，提高設(shè)計效率和質(zhì)量。這塊需要GPT與設(shè)計平臺結(jié)合，所有AI可以干預(yù)的設(shè)計內(nèi)容，設(shè)計師同樣可以操作。所以，這個設(shè)計工具必須滿足人和AI可以協(xié)同工作，以確保設(shè)計師對方案的100%可控。
標準和規(guī)范遵循、指標測算：對建筑設(shè)計標準和規(guī)范進行分析檢查，輔助設(shè)計師遵循相關(guān)規(guī)范和標準進行設(shè)計。并且通過指標要求的文本輸入，智能判斷是否滿足。
在可預(yù)見的未來，GPT+云設(shè)計平臺，可以在建筑設(shè)計環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要的作用，不僅僅是輔助創(chuàng)意生成，更要加強對標準和規(guī)范的遵循，真正提高設(shè)計效率。
除此之外，GPT也可以用于建筑后評估環(huán)節(jié)，通過將后評估數(shù)據(jù)納入學(xué)習(xí)，提升建筑設(shè)計的科學(xué)性。業(yè)主方、設(shè)計公司、建造方和運營方都可以提供知識資產(chǎn)供GPT學(xué)習(xí)，例如：
設(shè)計公司可以提供已完成項目的相關(guān)數(shù)據(jù)，如設(shè)計方案、建筑效果、使用反饋等，作為GPT學(xué)習(xí)的輸入，以幫助分析和總結(jié)出成功的設(shè)計策略和技術(shù)。
業(yè)主方及運營方可以提供使用者的反饋和數(shù)據(jù)，如客流量、轉(zhuǎn)化率、客戶滿意度等，以幫助評估建筑設(shè)計的實際效果。以及一些商業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)，如銷售額、客戶流轉(zhuǎn)、租金收益等，以幫助分析商業(yè)運營的影響因素和變化趨勢。
建造方可以提供施工工藝、設(shè)備運行和維護、建設(shè)成本、管理經(jīng)驗和案例等，以幫助提升營造水平。
我們相信，多模態(tài)GPT（效果圖/文本/視頻/模型/工程圖）的逐步成熟，并且與新一代云設(shè)計平臺結(jié)合，一定會將建筑行業(yè)知識充分挖掘，變成能夠賦能每一名設(shè)計師的超級AI助手。AI助手可以幫助設(shè)計師分析和總結(jié)已完成項目的成功經(jīng)驗和失敗教訓(xùn)，提出適用于新項目的策略和技術(shù)方案；亦或是快速生成方案及所需圖紙/模型；甚至是基于運營的數(shù)據(jù)，對新項目的運營模式進行預(yù)測和優(yōu)化，以最大化效益。AI是個能力放大器，會讓優(yōu)秀的設(shè)計師擴展自己的能力邊界。或許設(shè)計師不會被AI顛覆，而是被會用AI工具的設(shè)計師顛覆。而這一切，都將給未來的建筑乃至城市建設(shè)帶來全新的發(fā)展機會與行業(yè)變革。
未來：筑繪通團隊的探索
筑繪通是一款A(yù)I賦能的建筑設(shè)計工具，它首先是專業(yè)的面向建筑設(shè)計師的設(shè)計工具，支持在線進行建筑設(shè)計、產(chǎn)出符合標準的圖紙與模型、多人實時編輯與評審。同時它搭載AI智能算法，用以自動深化模型，內(nèi)嵌規(guī)范要求和智能審查，實現(xiàn)施工圖10倍提效。
當前，已有多家大型設(shè)計院簽約使用筑繪通，在平臺中在線進行建筑設(shè)計，多人實時協(xié)作，智能翻模并自動排布樓梯，得到高質(zhì)量合規(guī)的樓梯間詳圖圖紙。中南院、中建上海院、中元國際、上海聯(lián)創(chuàng)等都已將筑繪通嵌入生產(chǎn)工作流。
現(xiàn)在，隨著多模態(tài)GPT以及更多AI能力的發(fā)展，筑繪通團隊基于自研的云設(shè)計平臺，將更多充分學(xué)習(xí)了AI建筑專業(yè)的智能助手加入到平臺當中：
筑繪通·建筑模型生成助手：通過自然語言描述建筑模型需求，快速生成多人可協(xié)作的BIM模型
筑繪通·建筑大語言模型：預(yù)先訓(xùn)練的建筑專業(yè)大語言模型，生成合理規(guī)范的計劃書、細化設(shè)計需求、提供參考平面與素材，模型寫入筑繪通繼續(xù)編輯
筑繪通·建筑方案渲染助手：參數(shù)化+自然語言調(diào)整設(shè)計要求，或上傳參考圖紙，智能生成建筑靈感方案與渲染圖
